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Mysql 占用cpu资源高的分析

日期:2011-03-16  点击率:1754


(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率总为 100% 高居不下。此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用。据朋友测试,导致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是网站A,一旦在 IIS 中将此网站停止服务,CPU 占用就降下来了。一启用,则马上上升。
MYSQL CPU 占用 100% 的解决过程
今天早上仔细检查了一下。目前此网站的七日平均日 IP 为2000,PageView 为 3万左右。网站A 用的 database 目前有39个表,记录数 60.1万条,占空间 45MB。按这个数据,MySQL 不可能占用这么高的资源。
于是在服务器上运行命令,将 mysql 当前的环境变量输出到文件 output.txt:
d:\web\mysql> mysqld.exe --help >output.txt
发现 tmp_table_size 的值是默认的 32M,于是修改 My.ini, 将 tmp_table_size 赋值到 200M:
d:\web\mysql> notepad c:\windows\my.ini [mysqld] tmp_table_size=200M
然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降,以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线,现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。
于是进入 mysql 的 shell 命令行,调用 show processlist, 查看当前 mysql 使用频繁的 sql 语句:
mysql> show processlist;

反复调用此命令(每秒刷两次),发现网站 A 的两个 SQL 语句经常在 process list 中出现,其语法如下:
SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date FROM _mydata AS t1 LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid ORDER BY t1.pid LIMIT 0,15

调用 show columns 检查这三个表的结构 :
mysql> show columns from _myuser; mysql> show columns from _mydata; mysql> show columns from _mydata_body;

终于发现了问题所在:_mydata 表,只根据 pid 建立了一个 primary key,但并没有为 userid 建立索引。而在这个 SQL 语句的第一个 LEFT JOIN ON 子句中:
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid

_mydata 的 userid 被参与了条件比较运算。于是我为给 _mydata 表根据字段 userid 建立了一个索引:
mysql> ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )

建立此索引之后,CPU 马上降到了 80% 左右。看到找到了问题所在,于是检查另一个反复出现在 show processlist 中的 sql 语句:
SELECT COUNT(*) FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2 WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords = '孔雀'

经检查 _mydata_key 表的结构,发现它只为 pid 建了了 primary key, 没有为 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 万条记录,在没有索引的情况下对33万条记录进行文本检索匹配,不耗费大量的 cpu 时间才怪。看来就是针对这个表的检索出问题了。于是同样为 _mydata_key 表根据字段 keywords 加上索引:
mysql> ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )

建立此索引之后,CPU立刻降了下来,在 50%~70%之间震荡。
再次调用 show prosslist,网站A 的sql 调用就很少出现在结果列表中了。但发现此主机运行了几个 Discuz 的论坛程序, Discuz论坛的好几个表也存在着这个问题。于是顺手一并解决,cpu占用再次降下来了。
至此,问题解决。




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